基于K均值聚类的玻璃钢盐酸罐损伤声发射信号模式识别
　　采用声发射技术对玻璃钢盐酸罐爆破过程进行监测,应用K均值聚类方法对预处理后的声发射信号进行分类,结合声发射信号的参数分析实现损伤机制的模式识别,并对不同损伤机制的声发射特性进行对比研究。研究结果为玻璃钢复合材料损伤评价与识别提供了依据。
　　复合材料压力玻璃钢盐酸罐具有质量轻、抗爆、可监控、易制造、盐酸罐结构设计灵活等优点,广泛应用在油田、冶金、生物等行业。因此,通过研究玻璃钢复合材料的损伤和失效机制来确保其结构的可靠性是十分必要的。声发射是指材料或构件内部因应力超过屈服极限而进入不可逆的塑性变形阶段或有裂纹形成和扩展、断裂时快速释放出应变能而产生瞬态应力波的现象。该技术已经成为研究复合材料损伤及失效机制的一种重要的动态无损检测方法。聚类分析是实现模式识别的一种比较实用的方法。结合聚类分析和声发射参数分析的方法,可以有效地实现玻璃钢复合材料声发射信号模式识别。K均值聚类聚类分析是一种常规的、无监督的模式识别方法。K均值聚类作为空间聚类算法中应用十分广泛的算法,是一种数据集的所有的向量与数据集中心的距离平方小的聚类方法。K均值聚类算法使用误差平方和准则,通过反复迭代从而实现对聚类结果的优化,使所有样本到各自所属类别中心的距离平方和小。
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