近日,西安获德图像技术有限公司与客户达成深度合作,30套碳纤维拉挤板外观检测系统项目即将落地。本次大规模批量设备合作,是客户对西安获德机器视觉检测技术、设备稳定性与落地服务能力的高度认可。依托完全自主研发的核心技术,西安获德以智能化检测方案替代传统人工质检,精准解决碳纤维拉挤板生产质检痛点,为客户生产线提质、降本、增效注入核心动能,也为风电碳纤维材料智能制造树立标杆案例。

作为风电叶片核心基材,碳纤维拉挤板依托浸胶、挤压、固化、切割一体化拉挤工艺成型,产品精度与表面品质直接决定风电设备的运行安全性与使用寿命。但在实际生产中,板材脱模布表面极易产生异物附着、白色条纹、气泡、布边偏移等各类缺陷。目前行业内多数企业仍沿用人工抽检模式,受人员视觉疲劳、主观判断差异、工作状态波动等因素影响,质检漏检、误检率居高不下,不仅造成原材料浪费、生产效率损耗,更频繁引发产品售后问题,制约企业规模化、高品质生产发展,机器视觉智能检测替代人工已成行业必然趋势。
西安获德自主研发的碳纤维拉挤板外观检测系统,是针对拉挤板生产场景定制的智能质检解决方案,系统基于机器视觉、AI深度学习、高精度光学成像核心技术,打造全自动化、全天候、高精度的在线检测方案,完美适配拉挤板生产线作业需求,核心技术与功能优势行业领先。

在光学成像层面,设备搭载千万像素高帧率工业相机,搭配定制化双面多角度LED光源方案,结合适配脱模布材质的专属光学设计与结构光成像技术,可捕捉生产运动中板材的细微瑕疵,实现板材正反面全覆盖检测,同时精准测算脱模布到边距离,解决传统检测看不清、测不准、检不全的难题。
在缺陷智能识别层面,系统搭载经过海量行业缺陷样本训练的深度学习算法模型,可智能区分有效缺陷与生产干扰噪点,精准识别污渍、异物、气泡、条纹等各类缺陷类型,并自动定位瑕疵位置,大幅降低误报、漏报概率,保障检测数据的精准性与稳定性。

部分缺陷图像
在运行效能层面,系统依托高性能工业工控平台,支持双视角实时画面展示,同步完成板材正反面检测,适配拉挤板生产线连续作业。检测过程全程自动化,发现缺陷即刻触发声光报警,提醒人工复核处理。同时,设备可自动存储全维度检测数据,生成可视化报表,为产品质量追溯、生产工艺迭代优化提供精准的数据支撑。
本次30套设备的成功落地,为合作客户带来全方位实质性价值升级。对内可彻底摆脱人工质检的局限性,实现生产全流程实时无损检测,大幅提升产品良品率,有效降低原材料损耗、人工成本与售后赔付风险,筑牢企业生产经营的成本与品质优势。对外,在全球风电产业高速发展、国际市场品质门槛持续拔高的背景下,标准化、数字化的智能检测体系,可助力客户产品严格对标海外高端风电材料准入标准与出口合规要求,实现产品品质稳定可控、质检数据可溯源、生产标准可量化,彻底摆脱传统制造业粗放式质检带来的口碑短板。稳定统一的高品质产品,能够大幅提升企业在国际招投标、海外供应链筛选中的核心竞争力,助力客户突破海外市场壁垒、拓宽全球业务版图,树立国产碳纤维材料的国际品牌形象。

放眼整个碳纤维拉挤板行业,西安获德智能检测方案以机器视觉检测替代人工经验判断,推动碳纤维风电材料质检环节的标准化、智能化升级,为行业智能制造转型、品质体系升级提供了成熟可复制的解决方案,持续助力高端碳纤维材料产业高质量发展。

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