2026年5月18日，国务院总理李强在北京调研，走访人形机器人创新中心与小米汽车等企业。他强调贯彻新质生产力部署，推动AI与先进制造业深度融合，聚焦智能机器人迭代升级，以AI全方位赋能制造业，培育经济发展新动能新优势。

    5月18日，中共中央政治局常委、国务院总理李强在北京调研。这是李强在北京人形机器人创新中心有限公司听取智能机器人技术创新和产业发展介绍。新华社记者黄敬文摄

    此次调研释放强力政策信号，将AI与先进制造业融合作为发展新质生产力的核心抓手。突出应用导向与企业主体地位，重点发力智能机器人与智能制造，通过“人工智能+”行动改造传统产业、壮大新兴产业，为新型工业化与现代化产业体系建设提供关键支撑。

    5月18日，中共中央政治局常委、国务院总理李强在北京调研。这是李强在小米汽车科技有限公司调研。新华社记者黄敬文摄

    李强总理明确指出，智能机器人综合集成大模型、高端制造、新材料等前沿技术，是人工智能与先进制造业融合发展的重要载体。（来源：新华社）

    而复合材料作为高端制造的核心基础材料，其与AI的融合应用，已成为推动产业升级、夯实制造业竞争力的关键方向。

    复合材料凭借高强度、轻量化、耐高温、耐腐蚀等优异特性，广泛应用于智能机器人、新能源汽车、航空航天、风电等战略性领域，是衡量一个国家制造业核心竞争力的重要标志。当前，我国复合材料产业规模稳步扩大、应用场景持续拓展，但仍面临研发周期长、标准体系不完善、性价比不足、规模化生产难度大等痛点瓶颈。而AI技术的快速迭代与深度渗透，正成为破解这些行业难题、驱动产业质变的核心力量。

    AI与复合材料的融合，核心聚焦全链条智能化升级，贯穿研发、生产、质检、应用全流程，重塑产业发展范式。

    研发端：AI驱动逆向设计，颠覆传统试错模式

    生成式AI与机器学习技术的应用，彻底改变了复合材料研发“经验驱动、反复试错”的传统路径，实现材料逆向精准设计，大幅压缩研发周期、降低研发成本。

    华东理工大学林嘉平团队研发的“AIplusPolymers”智能研发平台，作为国内首个高分子材料基因组研发平台，已实现革命性突破：将高端树脂等复合材料的研发周期从5至8年压缩至1年，研发投入从约900万元降至80万元，成本直降90%。该平台建成国内首个树脂结构性能数据库，涵盖3万多种高分子的近15万条性能数据，已服务全国60余家化工新材料企业，推动94种潜在新材料完成实验室验证，2款成功应用于航空航天与电子封装领域——其中一款聚硅炔酰亚胺树脂，将短时最高使用温度从500℃提升至600℃以上，精准适配航天领域高端耐热需求。

    生产端：四大核心技术赋能，实现智能制造闭环

    复合材料智能制造依托AI辅助工艺仿真、机器视觉质检、机器人沉积成型、全流程数据闭环四大核心技术，实现生产高效化、精度精细化、流程一体化，广泛赋能航空、汽车、风电等领域。

    AI辅助工艺仿真：从“试错”到“预测”：通过AI结合有限元分析、数字孪生技术，大幅缩短仿真周期、提前预判生产缺陷。Convergent与华盛顿大学合作，以TGML机器学习替代传统模型，将航空机翼蒙皮仿真时长从72小时压缩至几分钟，效率提升千倍以上；宝马CFRP车门通过多尺度AI融合技术，缩短设计周期的同时实现减重30%；车企RTM车身骨架借助AI参数闭环优化，良品率显著提升。

    机器视觉质检：微米级检测，零漏检保障：融合多光谱、3D视觉与深度学习算法，实现复合材料缺陷微米级精准检测，效率较人工提升5-10倍，漏检率近乎为零。

    国检集团风电叶片拉挤板材检测系统，单系统可管控10条产线，推动良品率从70%跃升至99.8%；

    吉林复材厂采用YOLOv5模型，替代20余人人工巡检，缺陷识别准确率达97%以上；

    Synaptron航空复材检测技术，关键缺陷检出率达98.7%，助力实现零缺陷交付。

    机器人沉积成型：全自动高精度，降本增效显著：AFP/ATL机器人铺放、3D打印等技术实现复合材料全自动高精度无模成型，生产效率提升10倍，部件减重30%-90%。美国RocketLab中子火箭采用AFP机器人制造全碳复材部件，节省15万小时工时；航空发动机支架通过机器人原位浸渍技术，较钛合金件减重93%；航空复材工装采用LFAM技术，大幅缩短工期、降低生产成本。

    全流程闭环优化：数据驱动，持续迭代：打通设计、仿真、沉积、质检、优化全环节数据壁垒，以航空复材为例，AI驱动设计可实现减重30%-50%，各环节高效衔接，质检数据实时回灌AI模型，持续优化工艺参数，保障生产稳定性与产品一致性。

    应用端：细分领域突破，AI加速规模化落地

    在玄武岩纤维、金刚石复合材料、超高强度铝合金粉末、碳基复合材料等细分领域，AI正加速配方优化与工艺升级，推动高端材料规模化应用，破解产业“卡脖子”难题。

    斯莱克联合北京科技大学研发的新一代高导热金属/金刚石复合材料，依托AI优化配方与制备工艺，已开发出热沉样品并进入测试阶段，有望突破传统金属材料散热极限，为高功率芯片、大功率激光器等高端装备提供核心散热解决方案。

    聚塔时代采用“物理约束人工智能与材料基因计算”模式，研发出RAE600超高强度铝合金3D打印粉末，抗拉强度达650MPa，超越国际标杆产品20%以上，300℃高温环境下仍保持优异性能，已获国家发明专利并全面商用，实现从实验室到产业化的跨越。

    晶泰科技与方大炭素签署战略合作协议，依托AI技术打造“超级智能体”，聚焦高性能硅碳复合材料研发与生产工艺优化，覆盖锂电池、土壤修复等多元场景，全面推动碳基复合材料智能化升级。

    李强总理的调研讲话，为AI与先进制造业深度融合指明了方向，也为复合材料产业高质量发展提供了根本遵循。人工智能与复合材料的深度融合，是新质生产力落地的重要实践——AI为复合材料产业破解研发、生产、应用痛点提供核心工具，复合材料为AI技术落地高端制造场景提供核心材料支撑，二者相辅相成、共生共荣。

    立足产业风口，2026德州复材展将于12月10—12日在德州天衢国际会展中心举办，由复材网主办。展会紧扣国家新材料产业政策，深度聚焦人工智能与复合材料融合创新，重点展示玻纤、碳纤维、热塑性复材等领域前沿成果，集中呈现机器人智能复材成型、AI驱动材料研发等新兴赛道技术与落地案例。同期将将作机器人智能复材等行业报告，解析先进技术发展趋势；现场设6800㎡专业展区，汇聚300家企业、5000名专业观众，配套专题论坛、制品展示及工厂参访活动。依托德州优越区位与完备复材产业集群，展会全力打造人工智能与复合材料全产业链产学研用对接高地，助力行业把握产业升级机遇，推动复合材料产业向智能化、高端化、绿色化转型，为新质生产力发展注入强劲动能，引领行业高质量发展新风向。