1月4日从国网甘肃省电力公司获悉，该公司一项风电科技项目《一种包含上下游效应实时监测的超短期预测方法》在获得的基础上，近日又拿到了美国及美国商标局受理通知书，这是国网甘肃省电力公司科技项目的一次历史突破，也是我省摘取的为数不多的国际项目之一。
　　国际是衡量企业创新能力和国际竞争力的重要指标，尤其是拥有美国和欧盟国际的数量和质量是衡量国际一流企业的重要标杆，也是检验企业创新能力的重要指标。《一种包含上下游效应实时监测的超短期预测方法》是国网甘肃省电力公司风电技术中心依托“甘肃电网实时监测及风电功率超短期预测预报系统”电网公司重点科技项目取得的研究成果之一，2012年2月申请发明，2013年8月获得知识产权局的发明授权，成为获得发明授权周期短的项目之一，该获得了2014年电网公司成果二等奖。
　　甘肃风电发展迅猛，截至2012年12月底，甘肃风电装机达到1007.6万千瓦，仅次于内蒙位居第二，甘肃电网风电并网也突破1000万千瓦，然而，我国风能资源与用电市场逆向分布的特点突出，风电具有随机性、波动性且难以预测和预测精度不高，不仅对电力系统运行造成的巨大的不利影响，同时也成为制约风电规模化发展的制约因素之一。《一种包含上下游效应实时监测的超短期预测方法》科技项目较好地解决了大规模风电基地超短期预测方法和精度提高的问题，减轻了风电不确定性对于电力系统运行的影响，不仅有助于提高风电的接纳能力，缓解大规模风电基地送出和消纳矛盾，同时有助于降低火电的旋转备用容量，有助于提高整个电力系统运行的经济性。知识产权局在该项目的国际检索报告作出了这样的评价：“该发明是具备较好新颖性、创造性和实用性的‵强’”。
　　该核心研发专家、国网甘肃省电力公司风电技术中心主任汪宁渤介绍说：“该发明针对大规模风电基地风电场各层风速短期和临近预报精度的技术难题，考虑大规模风电基地不同风电场时空分布特点，利用一点数量的测风塔实测风速变化过程，研究风能在上下游之间的变化规律并建立相应的参考指标站与各目标风塔之间的上下游效应统计方程，获取目标风塔上下游效应。该科技项目提出了一种包含上下游效应实时监测的超短期预测方法，对风电基地在目标区域内风电场各高度层未来超短期风速变化进行预测预报，具有预测精度高、预测准确性好与适用范围大的优点。”
　　对于项目的应用前景，汪宁渤介绍说“该项目能够现在就能够直接应用于新疆、内蒙古等千万千瓦风电基地，同时也可以在国内其他风电基地、大型风电场推广应用。未来伴随着美国陆上和欧洲海上风电基地的建设，欧美大型风电基地也将遇到我们目前面临的技术难题，现有的风电预测方法的局限性将逐步显现，该能够提供了解决该问题技术路线之一，将有助于提高我国未来在大规模风电预测技术的国际竞争力。”
　　国网甘肃省电力公司千方百计探索解决新能源并网难题的破解之策，在加大电网建设投资力度的同时，不遗余力开展风电技术领域的科技公关。历时三年时间完成的电网公司科技项目《风火打捆能源基地交直流外送协调控制及安全防御系统研究与示范》等五项科技成果通过了甘肃省科技厅的科技成果鉴定，五个项目均达到国际先进水平，部分成果达到国际水平，其中个别成果填补了国内外技术的空白。《甘肃电网实时监测及风电功率超短期预测预报系统》、《电网友好型大型风电基地关键技术研究与示范》、《一种包含上下游效应实时监测的超短期预测方法》分别获能源科技进步三等奖、电力科学技术进步奖二等奖、电网公司二等奖。
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